👤 Пылов Петр Андреевич

Рython, Django, Data Science: учебное пособие Протодьяконов Андрей Владимирович
Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения Протодьяконов Андрей Владимирович
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления Дягилева Анна Владимировна
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения Дягилева Анна Владимировна
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения Протодьяконов Андрей Владимирович
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python Протодьяконов Андрей Владимирович
Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции. Монография Пылов Петр Андреевич
Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы Майтак Роман Вячеславович
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных Салычева Анжелика Дмитриевна
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения Дягилева Анна Владимировна
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения Дягилева Анна Владимировна