📖 Искусственные нейронные сети прямого распространения. Описание с помощью расширенных машин Тьюринга, вербализация и применение в аэродинамике.

Рассматриваются искусственные нейронные сети прямого распространения. Формулируется подход к описанию, моделированию и трансформации таких сетей с помощью расширенных машин Тьюринга. Предложены порождающие, параллельные и эволюционные расширенные машины Тьюринга. Описан новый подход к планированию и проведению эксперимента по построению сложных комбинированных моделей данных на базе метода группового учета аргументов с каскадным частичным пересчетом при выборе наилучшего интерполятора. Предложены нейросетевые модели турбулентной вязкости, показавшие промежуточные по точности результаты между одно- и двухпараметрическими моделями. Предложен новый алгоритм контроля погрешности численного расчета в некоторых типовых задачах аэродинамики. Сформулирован алгоритм вербализации искусственных нейронных сетей путем символической замены активационных функций более простыми с комбинированием и упрощением конечных выражений. Описаны эффективные параллельные стратегии и алгоритмы расчета. Предложены принципы сжатия данных, представляющих варьирующиеся в зависимости от некоего параметра физические величины, путем построения кластерно-нейросетевых описаний.